第四十五章 江成现在的水平

江成实习记录数据的笔记本，记录的很厚，当然不是厚就表示好，还是要看记录的内容。

呢科夫导师和快要担任助教的巴维尔看的很认真，因为江成记录的都是干货，关联数据和对应的原理十分多。

攻读副博士学历学位，这副博士的学位设计很有特点。它不要求开宗立派，只要求有限边界内的原创贡献。

不需要解决大的难题，只要在明确划定的课题边界之内，获得可论证的新科学结果就可以。

可以是对现有的某方向理论做局部修正，不过中国留学研究所不会研究理论方向，他们出国是为了学成后回国做贡献的，都要选择能落地的研究方向。

也可以是改进一套算法，工艺和实验装置。这个有些作用，但无法立刻转化成实用性。

在新对象上运用已有方法，得到新数据和新规律。这个选题更多在于机械设计上，就比如江成在电压冷轧车间签到时候，获得了液压压下设备结构原理。

现在还没有把液压技术运用到轧机上面，但液压原理和一些对应的使用方法是已经有了的。这就是已有方法，然后使用在新对象上，可以是冷轧机上，也可以是在汽车减震器上面，这都是新对象。

在新对象使用掌握的技术，得到的一些数据。比如液压技术用到汽车上弄个液压减震器，记录一些使用后的数据，只要比其他减震器有某些方面的优势也算是成果。

如果是早几年，为了解决汽车方向盘非常沉，打方向吃力的问题。就可以把液压系统弄到汽车转向上面，设计出方向液压助力转向泵，这也是创新成果。

但美利坚那边已经使用这技术运用在汽车上了，其他人要想在研究这个课题，就只能设计出更有优势的助力转向泵了。

最后还有就是使用你学到的技术，解决一些工程上的没有解决的技术卡点。这是很难的，可能涉及到多种算法的综合运用，算是你在技术方面搭配的创新。

比如一个难以解决问题，你先用一种大家掌握的算法来解决前面的问题，中途又通过几种算法来解决过程，最后又是其他方式的算法来获得结构。可能从每个步骤来看，并没有创新成果，但综合下来有了一个有效的算法搭配。

成为副博士，主要方式就是这几种。这就会出现一个很明显的问题，都是副博士学历，会碰到有些副博士很强，但有些副博士又很水的感觉。

因为优秀的副博士，他研究的内容可能是小切口。但成果可以落实，甚至以后能从这方法发展成大成功。

而很平庸的副博士，也就是后世说的很水，看上去没什么用的副博士。他们可能研究的课题本身就很普通，选题的意义不大，在工作中可能也很难使用到。

不过平庸的副博士在工科领域里很少，一些冷门和偏理论化领域里的多。比如后世还有人花几年研究‘吃饭了就不会饿’的课题，经费没少拿。

副博士的确门槛不高，一些冷门行业里的副博士，有时候跟本科生比，会感觉也没厉害多少，那是因为有些副博士的确是水货。

副博士只卡下限不卡上限，同样是副博士，可能水平天差地别。有些副博士可能只是缺乏一个契机就能成为科学博士。

“弗拉基米尔·瓦西里耶维奇教授，难怪江成才学习一年，你就希望他毕业后能留在学校到助教，这技术视野真全面。”巴维尔赞叹的说道。

“这套轧机辊缝闭环调节，输入，被调量，干扰量，还有扰动来源都标注的很清楚全面。”呢科夫也是很称赞的说着，然后询问江成道：“既然你记录了电动压下自动调节系统的工作现象，还有调节器的参数，那么理论和现实的差别在什么地方。”

“弗拉基米尔·瓦西里耶维奇教授，通过实际辊缝，还有轧制力波动，机架弹跳和轧辊膨胀，还有原料本身的厚度波动。现场钢板厚度实际数值会出现周期性波动，跟理论数据相差很大。”江成回应道。

江成这样说，意思就是实习工厂的冷轧设备，如果按照理论情况而言，不考虑其他各种外力和干扰的情况下，是可以生产出来非常平整的钢板的。但现实是钢板厚度有波动，也就是厚薄会出现误差，只不过误差在允许范围内。

但人家工厂生产的板材可能是用在汽车，坦克，轮船上。别看这些产品价值高，可实际上板材厚度上有特别细小的误差都不会影响太大。

可江成研究的课题并不局限于这些允许有偏差的产品上，有些精密设备，它就是要严丝合缝的。可能有人要说了，很多仪器和精密设备的材料本来就要重新加工的。

但江成研究的不是单纯减少钢铁厂生产出来的板材厚薄误差，他的研究课题方向是只要用到可逆电动机组自动调节的设备，都能对设备进行改良。

是一套装置我可以用在这个设备上，也可以用在另外一种设备上。

还有就是薄板的厚薄波动越少，在一些冲压件上面会出现厚的地方冲压开裂，薄的地方发鼓。

江成的研究课题如果能落地，减少板材的厚薄误差，还有改良精密设备达到生产的产品更精准，带来的工业价值是很大很有意义的。

“你这里竟然还设计了一套来料厚度自动检测系统，设想挺好的。”呢科夫说道。

“只是一个设想，要完成检测自动化容易，但信号延时，很多设备执行都有滞后。别看只是添加一套检测系统，要完整开放运用在设备上，是一个大工程。”

说道一些自动化的添加设计，江成应答自如的说道。造一个检测设备容易，但要达到反应快，并且跟原有的一些设备进行配套，这才是关键点。

真的有时候是学到的越多，才会发现一些看似简单的问题，其实难度不小。

比如说传统机械设备，手摇手动的。让一些水平一般的人来想想如何改良设备的效率，很多人可能会很快想到用电力来代替手动动力输入，甚至搞气动，液压装置。

反正是头脑一拍，管他三七二十一，觉得可行就干了再说。

可等后面真的改良了动力输入，才会发现有足够的动力只是提升效率之一。动力大，齿轮转的快，得考虑承受的了不。

后世有一时期很多人为了电动车跑的更快，改动力输出的。大功率控制器和更换大功率电机，然后没考虑原车的电源线，接插件，保险丝之类的。最后因为线路过热导致烧毁起火。

很多物品都一样，特别是一些不懂半懂的人，总以为添加或者更换个配件，就能使物品性能更好了。

“其实巴维尔现在时候搞这个的研究，只不过他之前研究的方向跟你不一样。”呢科夫开口说道。

“弗拉基米尔·瓦西里耶维奇教授，今年您不是会招两个新学生嘛。可以挑一个人选这个方向。”巴维尔笑着说道。

巴维尔要成为助教，也要帮导师名下的研究生回答一下问题的。江成研究的也不是放大器检测方向，只是他的方向经常要用到信号放大器这方面的技术。

要是新来的研究生在定论文选题的时候，这个方向一直都是现在自动化的热门，让他们以自动调节接受信号为课题，江成还能帮忙回答一些问题。

呢科夫笑了笑，觉得巴维尔这建议挺不错的，不是要坑自己的学生，而是这方向的确是热门。

电视机，收音机，远程遥控，喇叭，还有卫星以及一些军工方面。这个年代会信号技术方面的人才那是特别吃香的。

但是巴维尔的建议有一点错误，呢科夫知道巴维尔的算盘。但他认为新来的研究生，只要是涉及自动化方面的问题，江成应该都能回答。所以不管选什么方向，江成其实都能临时充当助教。

凭借实习的笔记内容，不要以为只是记录的全面，并没有什么实质的创新。但能把笔记写的如此全面的，说明视野全面。

有些人实习，只在相应的几个车间进行数据统计。很多波动和干扰也会记录不少，但往往会出现一个问题。

比如一个二逼挨了一拳，普通实习生会记录打在什么地方了，疼不疼，这个二逼承受的住嘛。如果一直打这个二逼，会出现什么反应。

但江成记录的更全面，这一拳是人打的，还是动物或者妖怪，当然人妖也行。为什么会打那个二逼，是可以避免的还是在什么情况下才会触发被打。

从实习笔记中，呢科夫看到的是江成掌握整套自动化调整基础很全面，但有多深入~~。

呢科夫正在跟江成还有巴维尔闲聊着，真是越聊越希望江成是苏联人。如果不谈成果和创新，他发现江成在自动化控制领域里很多方面都达到了高水准的水平。

江成才留学一年，呢科夫觉得他要是留在苏联，应该会在比较年轻的时候就成为一位科学博士。