第96章 错就错在我们太善良！（4K）

第96章 错就错在我们太善良！（4k）

临近深夜，天河二號项目实验室於风承受不住困意，歪头靠著墙就睡了起来“我说你还是早点回去休息吧，数据我们守著就行了。”一位略显疲惫的研究员打著哈欠，拍了拍於风说道。

於风睁开眼皮，揉了揉布满血丝的眼睛，摇了摇头：“这事儿关係重大，我们还不能回去。”

“你说有人污衊我们的人，在新研究的rsa算法中加入了后门的事？”

“对啊，这些人就知道拿捏我们！”

“以前是这样，现在也是这样！”

“当年他们在一些新兴技术领域疯狂打压咱们，就常利用这种下三滥的手段。先是无端造谣抹黑，说什么咱们窃取技术，后面又污衊在研究中別有用心企图破坏国际合作关係。”

“现在又开始故技重施，针对咱们的rsa算法来这一出，真是让人噁心！”

於风点头，说：“他们自己在新领域研究进展缓慢，就见不得咱们走在前头，就想出这种阴招来阻碍咱们发展。”

“而且，他们还企图利用舆论压力，让其他各方也跟著他们一起质疑咱们，

从而达到遏制咱们科研进步的目的。”

“你说我们做错了什么？”研究员问道。

“错，错就错在我们太善良了，总是觉得外国人是没有心眼的，是直来直往的，总觉得洋大人高人一等。”

“以前我们总是对他们保持著一种盲目的信任，在技术交流、合作中毫无保留地分享我们的思路和进展，把他们当成可以坦诚相待的伙伴。”

“可他们呢？表面上笑脸相迎，背地里却处心积虑地琢磨著怎么打压我们，

他们把我们的善良当成了软弱，利用我们的坦诚来算计我们。”

“幸好的是，我们有无数顶尖的科学家在，是他们领著我们一次次淌过险滩恶浪。”

“你说，现在的周宇能成长到什么地步啊？

d

“我听说他还没20岁，就已经证明了黎曼弱猜想，以后这么下去好得了？”

於风犹豫了下，认真地说：“他的成就肯定不止於此。”

滴滴—一此时机器声响起。

研究员们立刻从各自的思绪中回过神来，目光齐刷刷地投向了超算主机。

他们使用天河二號並行生成了1亿组2048位rsa密钥，並记录下了每对密钥的生成时间、熵源数据、素数p/g的末16位值。

针对异常参数构建特殊格结构，使用超算並行运行lll算法，对比正常密钥与异常密钥的破解时间差异。

眾人纷纷点头，各自投入工作。

过了一会儿，蔡愷皱起了眉头，他小声地与旁边的研究员林晓交流著：“晓啊，你看看这些密钥生成时间的数据，有些波动有点奇怪啊，这是不是不太正常？”

林晓凑过去仔细看了看，也面露疑惑：“確实有些奇怪，大部分密钥生成时间在预期的范围之內，但总有那么一小部分偏差比较大，而且似乎也没有什么明显的规律。”

於风和蔡愷对视一眼，说：“看来周宇说的確实没错。”

“嗯，这些熵源数据的分布好像有点不符合我们的预期模型啊，理论上它们应该均匀分布的，可这里明显有些地方的分布偏差较大。”

“自前能找出是什么原因吗？”於风问道。

林晓摊手说：“一亿组的数据，你让我分析到什么时候？”

“除非你们事先就有头绪，我们可以顺著这个方向去试试。”

於风皱了皱眉头，思索片刻后说：“我们还没有確切的头绪，不过从自前的异常情况来看，有可能是我们的隨机数生成环节出了问题。”

“毕竟熵源数据的分布与密钥生成时间都和隨机数密切相关，而且隨机数在加密过程中起著至关重要的作用。”

“那范围还是太大了点。”

蔡愷说道：“把结果赶快匯报给周宇，问下他再说。”

於风无奈只能答应：“好！”

拨通电话后，於风直接说道：“周宇，我们在进行1亿组2048位rsa密钥生成实验的过程中，发现了一些不太对劲的情况。”

“密钥生成时间这一块，大部分数据是正常的，但有一小部分出现了异常波动，没有什么明显规律。”

於风接著补充：“不仅如此，熵源数据的分布也不太符合我们预期的均匀分布模型，有一些地方的偏差比较大，目前还不知道什么原因导致的。”

於风等人说实话有些著急了。

如果找不到可疑的方向，那么在短时间內，他们无法继续深入分析並得出准確的结果，也就是说，无法反击那些污衊他们的人！

接到电话后的周宇仔细思考著，是什么原因导致的密钥生成时间的不一致。

周宇走到电脑面前，开始检索rsa算法的相关信息。

齐耀等人在旁边看著，不知道周宇要千什么。

刚才周宇打电话时，开的功放，他们也听到於风的问题。

从密钥生成时间的不一致性来看，这涉及到rsa算法在生成过程中多个环节的协同性和稳定性。

rsa算法本身是一个复杂且精密的加密算法，其中密钥生成过程包含了多个隨机数生成、模冪运算以及筛选步骤等。

这些步骤之间相互关联且相互影响，任何一个环节出现问题，都可能导致最终的密钥生成时间出现异常波动。

在隨机数生成阶段，通常需要满足一定的统计特性和隨机性要求。

如果隨机数生成器的实现不够精准，比如隨机数序列的周期较短、统计特性与理论预期不符等，都可能影响到密钥生成的稳定性。

而且在並行计算环境下，如何確保不同的计算节点能够同步且均匀地生成隨机数，也是一个棘手的问题。

不同节点的计算速度、时钟同步等差异都可能导致生成的隨机数不一致，进而影响密钥生成时间。

此外，模冪运算作为rsa算法中的核心运算部分，其计算复杂度较高，对於计算资源的需求较大。

如果计算资源分配不合理，比如某些节点负载过重，而其他节点资源閒置，

就可能导致某些密钥的生成时间过长，从而使整体的密钥生成时间分布出现偏差。

熵源数据分布不符合均匀分布模型的问题更是错综复杂。

而熵源数据的质量直接关係到密钥的隨机性和安全性。

理论上的均匀分布模型要求熵源数据在整个取值空间中均匀分布，但在实际应用中，受到多种因素的干扰，很难达到这种理想状態。

可能是由於熵源的选择本身存在问题，例如选用的熵源信號不稳定、受到外界干扰等，又或者在数据的採集和处理过程中存在误差。

数据採集的採样率、测量精度等因素可能与理论模型不匹配，导致採集到的数据本身就存在一定的偏差。

而在后续的数据处理环节，如数据的过滤、缩放等操作，如果算法设计不合理或者参数设置不当，也可能进一步放大这种偏差，使得熵源数据呈现出不符合均匀分布模型的情况。

要准確地定位和解决这些问题，不仅需要对rsa算法的理论原理有深刻的理解，还需要具备丰富的实践经验和强大的数据处理分析能力。

在面对海量的实验数据时，要从错综复杂的数据中找出导致问题的关键因素，就如同在茫茫大海中寻找一颗微小的珍珠，需要对每一个数据点、每一个计算环节进行细致入微的检查和分析才行，

“老齐，现在这种情况，我们该不会又要调人吧？”龙科院的专家说道。

齐耀摇头：“现在调再多的人也无济於事，因为问题的根源没找到，就算增加人手也只是盲目地在海量数据里乱撞，找不到真正的方向。”

齐耀和专家想了一阵，没个头绪，只好到隔壁的沙发上去休息一会儿了。

两人正要眯看眼晴睡一会儿时，突然戴鑫衝进了休息室里面。

“导儿！周宇他他找到是什么问题了！”

齐耀和专家猛地睁开眼，眼中满是难以置信和震惊。

齐耀一个鲤鱼打挺坐了起来，三步並作两步衝到戴鑫跟前，急切地问道：“真的吗？快说说，到底是怎么回事！”

戴鑫都看傻了。

他印象中的导儿什么时候这么矫健过？

戴鑫喘著粗气，还不等两人把话说完，便激动地说道：“导儿，你们自己去问吧，周宇刚才说的，我没记住。”

齐耀：

在龙科院专家面前真的丟了个脸了。

现在他也没心思和戴鑫计较，直接去了走到了隔壁。

“周宇，你找到是哪儿出的问题了？”齐耀声音难掩激动，大步流星地走到周宇身旁，目光紧紧盯著他。

“齐教授，是这样的，我刚刚在重新审视整个数据处理流程时，著重对隨机数生成部分进行了深入分析，最终发现问题很可能出在我们选用的隨机数生成標准上。”

“具体来说，就是duai_ec_drbg这个標准可能存在严重的安全隱患，从而引i

发了这一系列的数据异常情况。”

“你先详细说说，为什么会怀疑是这个標准的问题？”齐耀谨慎地问道。

“在rsa密钥生成过程中，隨机数的质量至关重要，它的隨机性和均匀性直接关係到密钥的安全性和可靠性。”

“我们之前採用了duai_ec_drbg作为隨机数生成標准，这个標准在理论上有一定的优势，比如基於椭圆曲线的特性，能在一定程度上保证生成的隨机数具有较好的统计特性。”

“然而，在实际应用中，当我们使用天河二號进行大规模数据生成时，这个標准暴露出了一些潜在的问题。”

“首先，duai_ec_drbg算法的实现依赖於一些固定的参数，这些参数在某些特定情况下可能会被攻击者利用，具体来说，它涉及到一个被称为『后门』的潜在风险点。”

“从数学原理上推导，在duai_ec_drbg的算法构造中，存在一个特定的椭圆曲线方程和相关参数设定。”

“攻击者如果预先知道这些参数和方程的一些特性，就有可能通过分析生成的隨机数序列，逐渐推断出一些关於密钥生成过程的关键信息。”

“这是因为在该算法的选代过程中，这些特定参数会影响隨机数的分布规律，使得攻击者可以通过观察足够多的隨机数样本，找到其中的规律，进而对密钥的安全性构成威胁。”

齐耀恍然大悟：“这也就解释了为什么我们在使用duai_ec_drbg標准进行大规模数据生成时，会出现数据异常的情况。”

“那些攻击者很可能是利用了这些固定的参数特性，对生成的隨机数序列进行攻击，从而影响了密钥的生成过程，进而导致了熵源数据的分布异常以及密钥生成时间的不稳定。”

龙科院专家直接说道：“我得赶紧抓紧时间让於风那边去验证，这个验证时间快！”

一分一秒，时间仿佛在这一刻变得无比沉重，每一秒的流逝都像是在敲打著眾人的心。

他们知道，时间再拖下去，外界將会认定周宇团队製造后门。

他们不想让这群人毁了周宇，毁了他们从此能够在rsa算法领域立足的希望！

龙科院的实验室里，气氛紧张得如同即將断裂的弓弦，专家和齐耀来回步，每一步都仿佛承载看千斤重担。

要是这一步没走好，那之前所有的努力都將付诸东流。

毫无疑问，周宇是这次项目的增量。

他们一定要让周宇的付出得到应有的结果才行！

否则，天才的才华得不到施展，这样面临的，將是周宇的出走！

要知道，在竞爭激烈的科研领域，人才的流失犹如一场无声的风暴，一旦发生，其所带来的影响將是深远而致命的。

更为关键的是，人才流失的连锁反应可能会引发一系列的负面效应。其他优秀的科研人才看到周宇的遭遇，可能会担心自己在龙国的发展前景，从而选择转投其他国的机构。

此刻在蓝星的另一端，劳伦已经擬好了针对周宇团队的处罚公告。