第89章 初级人工智能

什么！

万向感知到识海中的提示,大为震惊。

无数裹挟着人工智能技术信息的矩阵颗粒，从四面八方强行汇入万向识海中的科技矩阵

这让万向脑仁一阵抽痛。

系统这是在嘲笑我输给一个三岁小孩？要用人工智能技术辅助我下棋不成？

万向按着太阳穴，心中腹诽。

于是联想到了之前的阿尔法狗和世界围棋大师对弈的报道。

起初，人工智能在围棋这个充满计谋的领域中步履维艰，胜负参半。

然而，经过大量的数据训练和优化，现在的阿尔法狗已经达到了超越人类顶尖棋手的水平。

“失误，失误，而已！”

万向吐槽系统竟然真的认为我棋艺不如一个稚童！

科技矩阵蠕动了一下，仿佛是一种无声地回应

万向一阵无语。

待万星雨洗漱熟睡后。

万向给自己泡了一杯咖啡，坐到了电脑桌前。

凝神进入识海

想看看科技矩阵中汇入了一些什么人工智能技术。

其实万向对这个初级人工智能技术并不感冒。

因为当前人工智能技术已经经过了很多次代的迭代，并且应用在了很多领域。

所以严格意义上来说，这并不是什么新鲜事。

识海中裹挟着计算机技术和人工智能技术的矩阵粒，在蠕动着快速交融相互渗透

悬浮的科技矩阵由于逐渐汇入矩阵颗粒，比最开始的体积膨胀了不少。

随着矩阵内信息的杂糅，一些技术的研究路径开始从识海中生长出来。

与万向一开始预想的一样。

数据分析、人工智能语言助手、智慧交通、图像识别、工业自动化

识海中科研矩阵如活体的蠕虫，不断地蠕动。

其实对于这些技术，万向并不感到惊讶。

现阶段蓝星上已经有了很多具象化的实际应用。

比如gpt、ai语音助手、无人驾驶等等。

在万向看来现阶段的ai技术虽然令人惊叹。

但从底层逻辑来看，完全被过度夸大了。

现阶段的ai其实就是一台基于数学的猜测机器。

并没有什么很神奇的地方。

而且现在的ai技术所用到的其实也不是什么高级的数学知识。

所以，本质就是一个猜测机器。

可以让你输入信息，比如文本、图片、数字然后输出结果。

技术人员只需要输入大量的信息，然后用权重乘以这些数字，在组合他们或者做一些信息提取处理

然后再次用权重乘以并组合它们，这样重复成千上万次，就得到一个人们想要的答案。

从对信息加速处理的角度，这让使用者产生了ai拥有智慧的错觉

但从数学的角度来看，这其实很枯燥

万向结合科技矩阵内的信息，在心中分析着矩阵中生长出的ai技术。

除了让万向联想到可以利用这些技术赚取金钱外，再无其他，于是便准备从识海中脱离出来

就在这时，科研矩阵像是受到了某种刺激，激烈的蠕动起来。

一个让万向感到陌生的概念，突然出现在识海中。

斯万向本能的蹙眉，把每一个词拆开他都能理解。

然而三个者组合在一起，却让他感到陌生。

这似乎是只有在科幻片中才会出现的概念。

万向用意识链接识海中的矩阵，尝试去理解这项技术

然而，半响过后

万向凝着眉满是困惑

同是在硅基材料上进行芯片设计，不同于现在先进高效的ips架构、龙架构、ar架构。

这很明显已经落后于当今的芯片技术。

冯诺依曼架构由于指令和数据共享同一储存总线，因此当cpu需要快速访问大量数据时，就会出现cpu处理速度与内存读取速度不匹配的情况

这也是着名的冯诺依曼瓶颈！

用冯诺依曼架构重新去编译恐怕不仅不能够实现人工智能，反而会成为人工智障

系统的初级技术，这也太初级了万向在心中腹诽

但是，随着科技矩阵的蠕动和技术演化

万向意识到事情可能没有那么简单。

识海中科技矩阵模拟幻化成了一块银色金属圆盘

然后圆盘上开始有凸点，不断的堆积出来，如孩童的积木玩具

冯诺依曼结构中的三大部件存储、运算和控制，并没有被明确区分，而是由特殊结构组合为一体

这让习惯按照现代芯片设计逻辑进行思考的万向感到不解，因为这种设计方式，并不会让运算更加高效，反而效率极低，功耗巨大。

与万向一开始设想的一样，很有可能制造出来的芯片是一款，性能很低的''人工智障芯片''

接着一段混沌代码被编译进识海中的这枚模拟芯片中。

识海中万向模拟运行芯片，不出所料，芯片运行起来愚蠢的可笑。

这让万向非常的无语，就这！？

思来想去

这种‘愚蠢’的芯片是不可能应用到什么高新技术领域。

给自己点上一根烟，很自然的想到了屋内熟睡的万星雨。

于是万向决定干脆用这款被万向称作为‘愚蠢’的芯片做一个简单的儿童玩具。

说干就干

退出识海。

打开电脑。

万向设计了一款具有黑白斑点外形的玩具狗。

给其加上输入输出端口，预设一些简单的指令。

这款玩具狗就可以根据语言和指令做出一些简单的动作。

和市面上百十块钱能够买到的儿童玩具狗功能无异。

作为一款儿童玩具已经足够万星雨开心一阵了。

一想到万星雨收到玩具后开心可爱的模样，万向嘴角就忍不住上扬。

于是将这款玩具狗的设计资料编辑好，准备明天托龙科院的资源将其制造出来。

未完待续